Ошибка 1. Количественные данные представлены с излишней точностью
Большинство из нас легче воспринимают количественные данные, представленные одной или двумя
цифрами, чем тремя и более. Поэтому округление улучшает восприятие материала. Рассмотрим пример, в котором количество участников (как мужчин, так и женщин) на момент окончания исследования примерно в 3 раза превышает таковое в начале, однако этот факт становится очевидным лишь после округления соответствующих показателей:
Число женщин возросло с 29 942 до 94 347, мужчин – с 13 410 до 36 051.
Число женщин возросло с 29 900 до 94 300, мужчин – с 13 400 до 36 000.
Число женщин возросло примерно с 30 000 до 94 000. мужчин – с 13 000 до 36 000.
Во многих случаях необязательно приводить максимально точные значения. Если масса тела больного составляет 60 кг, то использование показателя 60,18 кг только затруднит восприятие, несмотря на то, что формально он соответствует действительности. По этой же причине наименьшая величина р, которую имеет смысл представлять, p < 0,001.
Впервые опубликовано Т. Lang. Twenty Statistical Errors Even YOU Can Find in Biomedical Research Articles. Croatian Medical Journal 2004:45(4):361-370.
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
