Редкая радость

На нашей улице праздник: в руки попалось второе издание уникальной книги "КАК ОПИСЫВАТЬ СТАТИСТИКУ В МЕДИЦИНЕ. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов" от Томаса А. Ланга и Мишелль Сесик.

Из аннотации: "Она не имеет аналогов на русском языке и представляет чрезвычайную ценность для исследователей в области медицины и биологии. Учитывая отсутствие единообразия в описании статистических методов в отечественной медицинской науке, книга станет полезным пособием для специалистов, разделяющих принципы доказательной медицины. Простой и доступный язык изложения сложных понятий в сочетании с примерами способен выработать у читателя устойчивый навык корректного и достаточно полного описания методов статистики. Следование этим рекомендациям гарантирует читательское понимание описаний результатов исследования, что, в свою очередь, значительно повысит вероятность цитирования этих работ.
Достоинством этого издания является "Путеводитель по статистическим терминам и критериям", который поможет читателям разрешить терминологические проблемы, возникающие при написании статей, а также существенно облегчит понимание англоязычных статей."

_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Фракталы

И это тоже математика!!!

еще >>>>> http://www.fresher.ru/2012/11/14/fraktalnoe-iskusstvo/ 
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Статистика и политика

Несомненно, победителем этой президентской кампании в США можно считать не только Обаму, но и Нейта Сильвера, журналиста-статистика, комментировавшего эти (и предыдущие) выборы с точки зрения статистических моделей, построенных на результатах опросов. Сильвер убедительно показал, что СМИ обманчиво преувеличивали степень непредсказуемости этой кампании. Первые полосы газет, новостные выпуски, политические блоги - все они в последние недели перед выборами твердили снова и снова, насколько близки кандидаты друг к другу, и что невозможно предсказать, кто из них выигрывает в каких ключевых штатах, и кто победит. Яростная борьба, интрига, неуверенность в результате до последнего момента - все это привлекает читателей, но все это было в данном случае по большей части выдуманным. Уже несколько недель назад было понятно, что Обама почти наверняка победит, и можно было предсказать довольно точно, в каких штатах. Именно это и сделал Сильвер, и его предсказания, основанные на статистике, а не высосанные из пальца комментаторами-политологами, оказались самыми точными. Он правильно предсказал результаты во всех 50 штатах.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Гальтон

Сэр Фрэнсис Гальтон оставил свой след во многих областях, включая биологическую статистику.
Rак-то раз он решил провести эксперимент: перед выходом на прогулку, Гальтон некоторое время повторял себе установку – «Я — отвратительный, мерзкий, жалкий и ненавидимый всеми». >>>> читать далее 
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Удачно

Пример удачной визуализации

_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Совет № 8

Если мусор (ошибки) на входе, то мусор (ошибки) на выходе.
Хороший исследователь всегда должен быть настороже возможных ошибок при сборе данных.

Поверьте, многих проблем в исследовании удается избежать при правильно спланированном исследовании, где учтены методы сбора материала. Бывает трудно что-либо исправить, когда материал уже собран, и набрать новый не представляется возможным.

Нельзя «по-аналогии» переносить, хорошо себя зарекомендовавшие в одном исследовании методы, в другой опыт.

_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Смех сквозь

- "Математику только зачем учить надо, что она ум в порядок приводит" (Ломоносов)
- "Математика – гимнастика ума" (Суворов)
- "Наука математика – царица всех наук" (Гаусс)
- "Высшая математика убивает креативность" (Фурсенко, бывший министр образования и науки РФ) 
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Из истории

Было время, когда и язык цифр интерпретировали с точки зрения марксизЬма

_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Инфографика

Преимущества глобального потепления

_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Корреляция

В Европе обнаружена корреляция между плотностью распространения аистов и рождаемостью (P=0,008) -  Storks Deliver Babies (p =ˆ 0.008)"
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

И, все-таки, статистика

....В популяции много больше неспособных, можно выявить процентное соотношение - я сейчас точно не помню, но что-то такое - примерно 20% вообще тупые и ничего не понимают, им что танец пчелы, что полет шмеля, что лезгинка на крыше улья - они не понимают. Много троечников, эти что-то такое неуверенно соображают и часть их ложится на крыло и пытается искать там, где они поняли - обычно они ошибаются и ищут не там, то есть там, где ничего нет или есть, но не то, что нашла та танцующая разведчица. Имеется примерно 10% отличников, которые понимают язык танца и если всё в порядке - погодные условия позволяют, ветер не снесет в полете, не отвлечет какая-то пакость или, скажем, не надо будет срочно защищать гнездо от вторжения - мало ли что может отвлечь так, что из головы всё вылетает, так вот, если всё будет в порядке, несколько менее 10% полетит искать туда, куда указывала танцовщица. При этом другие ребята ищут просто по запаху, те же троечники (как и отличники) запоминают запах - это много более отчетливая информация, чем направление полета с углом от солнца - так что в случае, если какая-то заминка, если запуталась, задумалась...

http://ivanov-petrov.livejournal.com/1783385.html
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

О числах

Изменение количества числа научных работников (в тысячах) в разных странах в период с 1995 по 2007 года // National Science Board

Кажется, число ученых у нас продолжает уменьшаться - уже не резко и не быстро, а плавно и постоянно. Большие числа гипнотизируют, если сказать, что (например) в 2007 г. было 450 тыс., а в 2010 - 400000, то вроде как не страшно. Посчитали - сейчас, в 2010-е, примерно на 2% в год падает число ученых.

Но тут надо учитывать - это общее число, ежели из них отобрать публикующих в год более 1 статьи, на вообще присмотреться и перетрусить - ох, это совсем другие количества. Их всех по головам можно считать. Вон торчит одна голова, вот вторая... о, первый уже помер - головой меньше. Конечно, там добавляется возраст - в основном это советские ученые, им сильно за сорок, а многим сильно за 70. Ожидается, что примерно к 2020 году число ученых в России и Южной Корее сравняется. У них, правда, материальная база лучше.

Думать о конкуренции с Италией или там (краснея) Францией - поздно. Россия сейчас - научная держава ранга Бразилии и уверенно теряет это место. О соперничестве с Германией, Голландией, США, Японией - не надо заикаться, не наш уровень, это серьезные ребята. Смеяться над Китаем - глупо. Это крупная научная держава, куда нам. Тут вопрос - последние штаны не потерять, не о моде речь.



Сравнение относительного изменения количества публикаций в год российскими, индийскими и бразильскими учеными. За единицу принято количество статей, опубликованных в 1981 году. // Thomson Reuters http://www.gazeta.ru/science/2010/02/08_a_3321137.shtml

С Бразилией мы в сложных отношениях - примерно равны, но тенденции очевидны. Скоро и страны Южной Америки будут слишком далеки от наших показателей.

Вот еще ссылка, если кому-то нужны ссылки http://www.strana-oz.ru/?numid=8&article=410 http://ria.ru/science/20100208/208143319.html http://www.rg.ru/2010/06/08/radzihovskij.html ладно, при желании можно самостоятельно рыть тутhttp://www.nsf.gov/statistics/seind10/
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Совет №7

Рандомизируйте где это только возможно
Вносите случайность (рандомизируйте) в свои опыты, так вы приблизите исследование к реальности (ведь именно так, стохастически, случайно происходят события в природе). Самый простой случай рандомизации выбор индивидов или участков по жребию.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Статистика

Интересный пример инфографики: здесь студенты сельскохозяйственного колледжа в Коннектикуте (в 1914 и в 1997 году).

Человечество растет числом и ростом ;)

взято здесь >>>
 _______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Совет № 6

Избегайте мнимых (псевдо)повторностей
Козлов М.В. Мнимые повторности (pseudoreplication) в экологических исследованиях: проблема, не замеченная российскими учеными//Журн.общ.биологии, 2003.–Т. 64, № 4.-С. 292-307.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________

Когда цифра больше чем

"Конечным результатом статистического анализа является не просто число, а картина того, что данные пытаются нам рассказать о изучаемой проблеме"

Dr. Eyas. G.A. Rahim School of Economy Sharq Elnile University, Sudan
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________