Статистический анализ данных: 2014

Спецпредложение

У нас есть для вас новогоднее предложение: минус 10% на обработку данных для статьи и минус 20% на обработку данных для диссертации

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

И ты Брут?!

Иногда если нельзя, но очень хочется — тогда можно. Таким подходом, как оказалось, не брезговали даже великие, а что уж говорить про нас смертных.
Речь всё

о той самой науке, которая постигает законы мироздания и пишет их языком математики.
Одно дело, когда объяснение природных закономерностей основывается на данных, полученных в неправильно спланированном исследовании.
Одно дело, когда исследователь для анализа данных использует неадекватные критерии.
И совсем другое дело, когда исследователь умышленно (или неумышленно) закрывает глаза на проблему, которая мешает получить необходимое решение.

……
«Идея о том, что хронология — очень важная наука, была для всех в то время очевидной, не обошла она и Ньютона. И сейчас некоторые математики, вероятно, вслед за Барроу и Ньютоном, хотя и не в Англии, а в Москве, остро интересуются проблемами хронологии (14). Ньютон очень серьезно занимался хронологией Древнего Египта. В ней была следующая проблема. Исторических свидетельств, открытых к тому времени, накопилось уже столько, что они никак не cогласовывались с библейскими сроками сотворения мира. Промежуток времени, отпущенный по Библии на все человечество от Ноя до рождества Христова, всего 2348 лет, а фараонов и династий много, и все не умещаются. Ньютон писал специальные тексты, в которых предлагался некоторый выход из этого затруднения. Он нашел в Библии фараона, имя которого начинается с буквы С (Сесак), а у Геродота упомянут другой фараон, с другим, правда, именем, но тоже на С (Сезеострис, теперь называемый Сенурсет). Вот Ньютон и предложил считать этих двух фараонов одним, исправив соответствующим образом древнеегипетскую хронологию (сократив ее на 2000 лет — вполне в духе сов ременных математиков).»
…… Арнольд В.И. Гюйгенс и Барроу, Ньютон и Гук — первые шаги математического анализа и теории катастроф, от эвольвент до квазикристаллов.- М.: Наука, 1989.- 96 с. ISBN 5-02-013935-1

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

О понимании

Замечательное видео с TED — Сюзан Этлиджер: Как быть с большими данными?
Нетривиальный вопрос о работе с большими массивами данных их обработкой и последующей

интерпретацией.

Зачастую наши гипотезы, используемые термины и многое другое могут сильно исказить суть анализируемых данных.
Думаю, что здесь, конечно, все важно, и особенно на начальном этапе сбора материала критичным является формулировка гипотезы и экспериментальный план.

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Осенний график

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Статистические наблюдения

Есть знаменитый анекдот про сэра Йейтса, основателя Королевского статистического общества, которому написали письмо:
«Знаете, сэр Йейтс, я заметил, что все

короли династии Тюдоров по имени Генрих умирали по пятницам. Значит ли это, что пятница является роковым днем для королей династии Тюдоров по имени Генрих?»

Ответ сэра Йейтса:«Уважаемый сэр, ваш тезис не противоречит имеющейся информации. Рекомендуем продолжать наблюдение».

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Медицина и статистика

Весьма познавательная мысль от очень умного человека.

«Есть много заблуждений в медицинской науке. Часто это зависит от неправильной оценки статистических

данных. Например, на ваш взгляд, в чем причина «разрастания», «увеличения» рака? В мире нет никакого особенного увеличения количества раковых больных (кроме рака легких). Более того, случаи заболевания раком желудка даже уменьшились. Как занимал рак второе или третье место в причинах смертности — так и занимает. Но мало кто учитывает, что продолжительность жизни за последние полвека возросла, а раком чаще всего болеют люди старшего возраста».

6 золотых правил здоровой жизни от хирурга Н.Амосова

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Новый раздел учебника

Опубликована новая глава в учебнике, посвященная теоретическим основам оценок совокупностей
http://statanalys.ru/biostat-uchebnik/06-teoreticheskie-osnovy.html

_______________
© 6 сигма
______________________________________________________________

Нормальное распределение

Немного юмора: нормальное и паранормальное распределения

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Статистика и инфографика

Прелюбопытные образцы инфографики по статистическим показателям прошлого
http://statanalys.ru/statistika-i-infografika.html

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Акция апреля 2014

Апрель радует весенним теплом и мы делаем 25% скидку на подбор критериев + статистический анализ данных + интерпретацию данных для вашей статьи, диссертации.
В

денежном эквиваленте это выгода в 5000-6000 руб*.

Группа «6 сигма» выполняет статистические анализы данных экспериментальных исследований и их интерпретацию почти 14 лет.
Мы работаем для ученых, исследователей, педагогов и студентов в разных областях знания, в первую очередь, биология, медицина, педагогика и психология. Кроме того, мы выполняли статистические анализы и в других научных областях.

* стоимость работы определяется объемом данных и требуемых критериев; видом работы; сроками выполнения работы (от 3 недель для диссертации)

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Акция марта 2014

В марте мы делаем 20% скидку на подбор критериев + статистический анализ данных + интерпретацию данных для вашей статьи, диссертации.
В денежном эквиваленте

это выгода в 4000-5000 руб*.

Аналитическая группа «6 сигма» занимается статистическим анализом данных экспериментальных исследований и их интерпретацией более 13 лет.
Мы работаем для ученых, исследователей, педагогов и студентов в разных областях знания, в первую очередь, биология, медицина, педагогика и психология. Кроме того, мы выполняли статистические анализы и в других научных областях.

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

20 ошибок стат.анализа (7)

Ошибка 7. Отсутствует указания методов и обоснование их использования
В тексте статьи должно присутствовать название использованного метода и подтверждение

того, что он применим для анализа имеющихся данных.
Например: полученные результаты подчиняются нормальному распределению, что позволяет использовать t тест.
Наиболее характерные ошибки:

использование параметрических методов (основанных на предположении о нормальном распределении данных) для анализа данных, не подчиняющихся нормальному распределению (в частности, при сравнении двух групп нередко используют критерий Стьюдента, хотя более оправдано применение критерия Вилкоксона или другого непараметрического метода);
использование методов, предназначенных для независимых выборок, при анализе парных данных (в этом случае нередко применяют критерий Стьюдента, а не парный t тест).

Впервые опубликовано Т. Lang. Twenty Statistical Errors Even YOU Can Find in Biomedical Research Articles. Croatian Medical Journal 2004:45(4):361-370.

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

Мало данных — много данных

Во многих работах, посвященных методологии статистического анализа биомедицинских, гуманитарных и иных данных говорится о проблеме малых выборок. Частое явление,

когда по собранному немногочисленному материалу исследователи пытаются сделать «какую-нибудь статистику». Результат зачастую оказывается плачевным.

Когда у исследователя на руках большой массив данных — у него возникает ощущение хорошо проделанной работы, в которой можно получить серьезные аргументированные выводы. Когда к нам, в аналитическую группу «6 сигма» поступают заказы на обработку таких больших объемов данных это значит много интересной работы, по подбору критериев, статистическому анализу данных и их интерпретации, но ….

Но оказывается, что предстоит долгая работа с заказчиком с тем, чтобы стандартизировать исходную таблицу данных, зашифровать текстовые переменные, добиться понимания заказчика указанных процедур и, зачастую, ликбеза по простым стат.операциям.

После указанных процедур, наши заказчики с удивлением обнаруживают некоторые «глазом видимые» закономерности, которые ранее были скрыты за горой столбцов и текста.

В 80% случаем, такая вот «каша из букв и цифр» связана с отсутствием грамотно составленного экспериментального плана, где и должны были быть предварительно описаны гипотезы, варианты зависимых и независимых переменных, возможные статистические критерии (более подробно об экспериментальном плане, читайте Гавриков Д.Е. «Статистические методы в экологических исследованиях», 2008, 2012 г.

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма

После стат.анализа

Наши клиенты часто задают вопросы про сопровождение заказа, после проведения стат.анализа.
Например, такой вопрос: » … если после выполнения работы у меня

останутся вопросы или нужно будет что-то доделать это входит в стоимость или за отдельную плату?»

Самым оптимальным способом решить возможные будущие вопросы, это сейчас ПЕРЕД НАЧАЛОМ РАБОТЫ еще раз четко оговорить со своим научным руководителем или самостоятельно определить ЧТО ВЫ ПЛАНИРУЕТЕ ВЫНОСИТЬ НА ЗАЩИТУ, какую главную идею/положение вы будете защищать.
ОЧЕНЬ ВАЖНО четко формулировать гипотезу исследования, т.к. именно эту эту самую гипотезу мы и будем статистически доказывать или опровергать.

Сопровождение заказа после выполнения работы (получения итогового отчета) предполагает разъяснение непонятных моментов в итоговом отчете (раскрытие выбора критериев и их сути, разъяснение сложных моментов в интерпретации данных и пр.).

Если в ходе этих обсуждений будут переформулированы цели, задачи исследования и гипотезы, что потребует проведение дополнительных статистических анализов, то эта работа должна выполняться по дополнительному соглашению сторон, возможно за дополнительную плату.

Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма