«В жизни, как правило, преуспевает больше других тот, кто располагает лучшей информацией» Benjamin Disraeli
Уважаемые коллеги и дорогие клиенты,
аналитическая
группа «6 сигма» поздравляет вас с новым годом и Рождеством!
Успехов вам в новом году!
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Дорогие друзья, компания 6 сигма проводит статистические анализы данных вот уже 13 лет.
Мы решили завершить 2013 год этим замечательным числом 13.
В декабре
и январе делаем 13% скидку на подбор критериев + статистический анализ данных + интерпретацию данных для вашей статьи, диссертации.
Если средняя стоимость* диссертационного исследования составляет 19000 рублей, скидка в 2500 руб. кажется весьма привлекательной.
* стоимость работы определяется объемом данных и требуемых критериев; видом работы; сроками выполнения работы (от 3 недель для диссертации)
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Часто приходится слышать вопрос: «Сколько нужно особей (вариант, пробирок, единиц….) для исследования?
Иными словами, «Каков достаточный объем выборки?»
Отталкиваться,
конечно, нужно от каждого конкретного случая, но в общем виде запомним:
30 – это магическое число объема выборки — пограничное между малыми и большими выборками.
При n>30: распределение очень тесно описывается нормальным и поэтому вариациями вследствие объема выборки можно пренебречь [Колкот Э. Проверка значимости. - М.: Статистика, 1978].
При n<30: вероятность выявления закономерностей, там где их нет, т.е. вероятность допущения ошибки, больше, чем для выборок с объемом больше 30.
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Работа над диссертацией — это сложное дело, занимающее большое количество времени, от выбора темы до представления к защите проходит иногда 3-4, иногда 10 лет.
Сколько страниц чернового текста приходится написать аспиранту, прежде чем он превратится в научный труд?
Мы посчитали, в среднем, для естественнонаучной диссертации.
В разделе «Результаты и обсуждение» представлена статистическая обработка данных и их интерпретация.
Это тот раздел, в котором в полной мере раскрывается квалификация специалиста.
Мы, в 6 Сигма, уверены, что совместными усилиями мы можем сделать работу лучше. Обычный отчет о проведенной работе представлен 25-30 страницами текста с таблицами и графиками, где интерпретируются полученные результаты с точки зрения статистики. Обычно, после этого, заказчику требуется добавить предметную интерпретацию данных.
На наш взгляд выгоды очевидны!
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Думаю, будут еще написаны диссертации, посвященные этому замечательному междометию и важности его для русского народа.
Как много и как часто используем мы
это междометие в жизни: садимся на стул «ой», встаем со стула «ой», прихватило спину «ой», произошло что-либо неожиданное «ой» и еще много и много тысяч раз «ой», «ой», «ой» ….
Поискать бы статистические закономерности 
:)
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Если оценить среднее время, которое тратит аспирант на написание диссертации, то это будет ~2 года (730 дней).
Причем по основным разделам это время распределяется
следующим образом:
6 мес. (25%) Литературный обзор;
7 мес. (30%) Эксперимент;
10 мес. (45%) Результат и обсуждение
Мы оценили сколько, в-среднем, Аналитическая группа 6 Сигма тратит времени на анализ диссертации и получилось 1,3 месяца, что при учете необходимости предметно интерпретировать полученные данные, а не только с точки зрения статистики, превращается в 2,5 месяца.
На наш взгляд экономия времени налицо !
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
По окончании работы мы всегда просим своих клиентов оставить отзыв о работе.
Нам нужна эта обратная связь, чтобы учесть возможные недочеты и быть лучше.
В
ноябре закончили статистическую обработку данных кандидатской диссертации по психологии из Украины и получили отзыв на работу:
«Понравился подход к выполнению работы, предоставление предварительных консультаций.
После просмотра примера отчета о проделанной работе окончательно решилась на сотрудничество.
Грамотно, четко и быстро! Полученный результат меня полностью удовлетворил.»
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Совет при проверке выборочной совокупности на соответствие нормальному распределению используйте критерии согласия Колмогорова-Смирнова, Лилиефорса, Шапиро-Уилка,
причем:
при n<50 использовать результат по тесту Шапиро-Уилка, как наиболее надежный;
при n>50 — критерии Колмогорова-Смирнова или Лилиефорса
Лучше опираться на критерий Шапиро-Уилка, когда результаты по данному критерию и по тесту Лилиефорса разнятся.
Обратите внимание, чем меньше наблюдений в выборке, тем более вероятность сделать заключение о нормальности распределения.
Если в исследуемой выборке менее 20 наблюдений используйте непараметрические критерии!
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Думали ли они, что науки, основанные на наблюдении, могут стимулироваться только статистикой?.Если бы медицина не пренебрегла этим инструментом, это означало
бы прогресс, она обладала бы большим числом реальных истин, стала бы менее подверженной обвинению в том, что является наукой нетвердых принципов, неуловимых и предположительных.
Jean-Etienne Dominique Esquirol в журнале «Lancet», 1838
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Требуется специалист по биостатистике с опытом работы:
высшее математическое образование, желательно ученая степень, знание программ: STATISTICA / SPSS / R.
График
работы свободный. Заработная плата договорная.
Функционал отправим по запросу на ваш e-mail.
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Ошибка 2. Непрерывные данные представлены в виде порядковых без объяснения причин и способа преобразования
Для облегчения статистического анализа непрерывные
данные можно представить в виде двух и более порядковых категорий, например рост в см как низкий, нормальный и высокий. Однако такое упрощение уменьшает точность результатов и вариабельность данных. Автор должен объяснить, почему он сделал это. Кроме того, следует описать критерии выбора диапазона значений в рамках каждой из порядковых категорий, чтобы избежать возможности появления систематической ошибки. В некоторых случаях преобразование непрерывных данных в порядковые имеет целью подгонку конечных результатов под желаемую схему
Впервые опубликовано Т. Lang. Twenty Statistical Errors Even YOU Can Find in Biomedical Research Articles. Croatian Medical Journal 2004:45(4):361-370.
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Ошибка 1. Количественные данные представлены с излишней точностью
Большинство из нас легче воспринимают количественные данные, представленные одной или двумя
цифрами, чем тремя и более. Поэтому округление улучшает восприятие материала. Рассмотрим пример, в котором количество участников (как мужчин, так и женщин) на момент окончания исследования примерно в 3 раза превышает таковое в начале, однако этот факт становится очевидным лишь после округления соответствующих показателей:
Число женщин возросло с 29 942 до 94 347, мужчин – с 13 410 до 36 051.
Число женщин возросло с 29 900 до 94 300, мужчин – с 13 400 до 36 000.
Число женщин возросло примерно с 30 000 до 94 000. мужчин – с 13 000 до 36 000.
Во многих случаях необязательно приводить максимально точные значения. Если масса тела больного составляет 60 кг, то использование показателя 60,18 кг только затруднит восприятие, несмотря на то, что формально он соответствует действительности. По этой же причине наименьшая величина р, которую имеет смысл представлять, p < 0,001.
Впервые опубликовано Т. Lang. Twenty Statistical Errors Even YOU Can Find in Biomedical Research Articles. Croatian Medical Journal 2004:45(4):361-370.
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Классический (частотный) подход в статистических исследованиях связан с тремя корифеями: сэр Рональд Фишер (нулевая гипотеза и р-значения для доказательства
против нулевой гипотезы); Ежи Нейман и Карл Пирсон (I и II типы ошибки, критерий согласия (критерий хи-квадрат).
Стандартная статистическая процедура выглядит примерно так:
Начинаем с нулевой гипотезы (H0), в котором говорится, что нет никакого эффекта или отношения.
Рассматриваем альтернативную ( или конкурирующую) гипотезу (H1), которая может говорить только о том, что H0 не верна (т.е. есть некоторый эффект или отношения) Иными словами, имеем две гипотезы, по результатам рассмотрения которых: будет принято решение о справедливости для генеральной совокупности гипотезы Н0; будет принято решение о справедливости для генеральной совокупности гипотезы Н1.
Выбираем альфа-уровень, или уровень значимости (обычно волшебное 0,05). Уровень значимости альфа — это вероятность ошибки первого рода, т.е. вероятность того, что будет принята гипотеза Н1 , если на самом деле в генеральной совокупности верна гипотеза Но.
Выполняем статистический тест и рассчитываем р-значение. Если значение р меньше, чем альфа-уровень результат называется «значимым».
Вот лишь некоторые аргументы против частотного подхода:
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Подлец, что прикинулся человеком,
Сумел оболгать меня и надуть.
А мне говорят: — Наплевать, забудь!
Зло ведь живет на земле от века!
А мне говорят: — Не
печалься, друг,
Пусть в горечи сердце твое не бьется,
На сотню хороших людей вокруг
Плохих и с десяток не наберется!
А впрочем, тебя-то учить чего?! —
Все так, но если признаться строго,
То мне десяти негодяев много,
Мне лишку порою и одного…
И, если быть искренним до конца,
Статистика — слабый бальзам от жала.
Когда пострадаешь от подлеца,
То цифры, увы, помогают мало!
И все-таки сколько б теперь нашлось,
По данным, хороших людей и скверных?
Не знаю, как цифры, но я, наверно,
Ответил бы так на такой вопрос:
Все выкладки — это столбцы, и только.
Но если доподлинный счет вести,
То скверных людей в этом мире столько
И честных людей в этом мире столько,
Сколько ты встретишь их на пути!
Эдуард Асадов
Оставьте комментарий. Читайте сайт 6 Сигма
Еще раз хочу поделиться радостью.
Из аннотации: «Она не имеет аналогов на русском языке и представляет чрезвычайную ценность для исследователей в области медицины и биологии. Учитывая отсутствие единообразия в описании статистических методов в отечественной медицинской науке, книга станет полезным пособием для специалистов, разделяющих принципы доказательной медицины. Простой и доступный язык изложения сложных понятий в сочетании с примерами способен выработать у читателя устойчивый навык корректного и достаточно полного описания методов статистики. Следование этим рекомендациям гарантирует читательское понимание описаний результатов исследования, что, в свою очередь, значительно повысит вероятность цитирования этих работ.
Достоинством этого издания является «Путеводитель по статистическим терминам и критериям», который поможет читателям разрешить терминологические проблемы, возникающие при написании статей, а также существенно облегчит понимание англоязычных статей.»
Здесь можно оставить свои комментарии. Выпуск подготовленплагином wordpress для subscribe.ru
