Готовы в марте предложить скидку в 10% в течение всего марта исследователям-барышням, сударыням,дамам.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
Заказы
Поступило два новых заказа на обработку данных: для статьи в агробиологический журнал и для диссертационной работы по морфометрии.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
Эксперименты
Существует два типа экспериментов (Hurlbert, 1984):
1. Измерительный эксперимент - подразумевает измерение неких биологических признаков. В этом случае, исследователь не производит манипуляций с организмами или более крупными единицами. Например, Вы можете рассчитать плотность популяции кольчатых червей, обитающих в лесу и на лугу путем подсчета особей и делением их на площадь исследуемых площадок. Обратите внимание, что в этом случае (расчет плотности популяции) мы имеем дело с классическим примером косвенного измерения.
Прямое измерение, в данном случае, выглядело бы как простой подсчет количества особей на исследуемых площадках.
Измерительный эксперимент имеет свои достоинства и недостатки. Существует один вопрос, с которым часто сталкивается исследователь - это вопрос что измерять? Типична ситуация, когда некий сумасшедший эколог пытается измерить все. Не делайте этого, или Вы потеряете массу времени и денег собирая бесполезные данные .
2. Контролируемый эксперимент – предполагает наличие манипуляций с повторностями. В этом случае должно быть рассмотрено, по крайней мере, два отношения. Например, исследователь может сжечь один участок луга, а второй оставить нетронутым, а потом сравнить их.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
1. Измерительный эксперимент - подразумевает измерение неких биологических признаков. В этом случае, исследователь не производит манипуляций с организмами или более крупными единицами. Например, Вы можете рассчитать плотность популяции кольчатых червей, обитающих в лесу и на лугу путем подсчета особей и делением их на площадь исследуемых площадок. Обратите внимание, что в этом случае (расчет плотности популяции) мы имеем дело с классическим примером косвенного измерения.
Прямое измерение, в данном случае, выглядело бы как простой подсчет количества особей на исследуемых площадках.
Измерительный эксперимент имеет свои достоинства и недостатки. Существует один вопрос, с которым часто сталкивается исследователь - это вопрос что измерять? Типична ситуация, когда некий сумасшедший эколог пытается измерить все. Не делайте этого, или Вы потеряете массу времени и денег собирая бесполезные данные .
2. Контролируемый эксперимент – предполагает наличие манипуляций с повторностями. В этом случае должно быть рассмотрено, по крайней мере, два отношения. Например, исследователь может сжечь один участок луга, а второй оставить нетронутым, а потом сравнить их.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
У истоков биометрии
У истоков биометрии стоял Френсис Гальтон. В его книге посвященной природной наследственности изданной в 1889 г. им впервые было введено в употребление слово «biometry». Ф.Гальтон заложил основы новой науки и дал ей имя. Однако превратил ее в стройную научную дисциплину математик Карл Пирсон (1857-1936).
Важное место в истории биометрии занимает имя великого английского статистика Рональда Фишера (1890-1962), который известен как основоположник современной прикладной статистики, заложивший и разработавший ее основные идеи.
Назовем еще одно имя - английский статистик Вильям Госсет***, который в начале 20-го столетия предложил наиболее часто применяющийся в медико-биологических исследованиях t-критерий Стьюдента, подписав свою статью о нем псевдонимом «Student».
С середины XX века статистические методы начинаю повсеместно использоваться в биологии, однако и здесь не все так гладко (об ошибках в применении статистики в биологии будет сказано ниже).
Более подробно об истории статистики читайте Терентьев П.В. Математизация биологии //Труды Ленинградского общества естествоис-пытателей, 1975. -Т.LXXII.-В.5.-С.5-8.
***Леонов В.П. История биометрики и ее применения в России//Международный журнал ме-дицинской практики, 1999.-В.4.-С. 7-19.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
Важное место в истории биометрии занимает имя великого английского статистика Рональда Фишера (1890-1962), который известен как основоположник современной прикладной статистики, заложивший и разработавший ее основные идеи.
Назовем еще одно имя - английский статистик Вильям Госсет***, который в начале 20-го столетия предложил наиболее часто применяющийся в медико-биологических исследованиях t-критерий Стьюдента, подписав свою статью о нем псевдонимом «Student».
С середины XX века статистические методы начинаю повсеместно использоваться в биологии, однако и здесь не все так гладко (об ошибках в применении статистики в биологии будет сказано ниже).
Более подробно об истории статистики читайте Терентьев П.В. Математизация биологии //Труды Ленинградского общества естествоис-пытателей, 1975. -Т.LXXII.-В.5.-С.5-8.
***Леонов В.П. История биометрики и ее применения в России//Международный журнал ме-дицинской практики, 1999.-В.4.-С. 7-19.
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
Подписаться на:
Сообщения (Atom)