Имеется существенное ограничение на использование критерия хи-квадрат (кроме предположения о случайном выборе наблюдений и независимости выборок) - ожидаемые частоты не должны быть очень малы.
Существует эмпирическое правило, помогающее определить минимальное значение ожидаемых частот, при котором применение критерия хи-квадрат можно считать корректным. Если количество степеней свободы df = 1, то ожидаемые частоты в каждой
ячейке не должны быть меньше 5. Если количество степеней свободы df > 1, то в таблице сопряженности не должно быть свыше 20% ячеек с ожидаемыми частотами ниже 5 и ни одной ячейки с ожидаемой частотой ниже 1.
Для таблиц сопряженности 2 х 2 с малыми частотами (меньше 10) рекомендуется рассчитывать эмпирическое значение критерия хи-квадрат, используя поправку на непрерывность Йетса (Yates’ correction for continuity)
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
Существует эмпирическое правило, помогающее определить минимальное значение ожидаемых частот, при котором применение критерия хи-квадрат можно считать корректным. Если количество степеней свободы df = 1, то ожидаемые частоты в каждой
ячейке не должны быть меньше 5. Если количество степеней свободы df > 1, то в таблице сопряженности не должно быть свыше 20% ячеек с ожидаемыми частотами ниже 5 и ни одной ячейки с ожидаемой частотой ниже 1.
Для таблиц сопряженности 2 х 2 с малыми частотами (меньше 10) рекомендуется рассчитывать эмпирическое значение критерия хи-квадрат, используя поправку на непрерывность Йетса (Yates’ correction for continuity)
_______________
© 6 сигма - статистический анализ экспериментальных данных
______________________________________________________________
